Análise de Vendas – E-commerce Meteora

1. Contexto do Projeto

O projeto teve como objetivo analisar o desempenho comercial de um e-commerce do segmento de moda, utilizando dados de vendas dos meses de janeiro, fevereiro e março.

Apesar da empresa já possuir registros de vendas, produtos e marcas, essas informações ainda não estavam organizadas de forma a apoiar decisões estratégicas de maneira clara e objetiva.

2. Metodologia

Inicialmente, os dados foram tratados e organizados no Excel, garantindo consistência e confiabilidade da base analisada.

Em seguida, foram criadas tabelas dinâmicas e análises consolidadas para compreender o comportamento das vendas por produto, categoria, marca e período.

Por fim, os dados foram visualizados no Power BI, por meio de gráficos simples e objetivos, voltados à leitura gerencial e ao apoio à tomada de decisão.

3. Principais Indicadores

• Faturamento total e faturamento mensal.



• Quantidade total de vendas por produto e categoria.
• Ticket médio por produto e por mês.



• Participação percentual de produtos e marcas no faturamento.



• Ranking de produtos e marcas por faturamento.

4. Principais Insights

• O faturamento está relativamente bem distribuído, porém concentrado em alguns produtos específicos.



• Bermuda, óculos, tênis e jaqueta representam aproximadamente 66% do faturamento total.



• Individualmente, bermuda (17,11%) e óculos (16,79%) são os produtos de maior impacto no resultado.
• A categoria calçados apresenta bom desempenho em vendas, porém possui apenas um tipo de produto (tênis).
• A marca Nike aparece entre as mais vendidas, mesmo sem a loja trabalhar oficialmente com calçados de marca.

5. Recomendações

• Diversificar o mix de produtos para reduzir a dependência de poucos itens.
• Expandir a categoria de calçados, testando novos modelos e marcas.
• Avaliar estratégias específicas para o mês de fevereiro, que apresentou faturamento inferior aos demais meses.
• Testar ajustes de preço em produtos de alta saída e revisar produtos com baixa performance.
• Monitorar os resultados futuros para avaliar o impacto das estratégias adotadas.